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ADsP / 데이터 사이언티스트 역량 / 전략 인사이트 데이터 사이언티스트가 되려면 데이터 사이언티스트 되는 법 준비 ADsP 시험 공부 빅데이터 분석의 이해 / 전략 인사이트 가치 창조를 위한 데이터 분석이란? ※ 전략적인 통찰력을 가지고, 핵심적인 비즈니스 이슈에 집중하여 데이터 분석을 진행하여 차별화하고, 환경변화에 대응하고, 새로운 기회를 포착한다 Data Scientist 필요 역량 데이터 사이언티스트는 비즈니스 성과를 좌우하는 핵심이슈에 답하고, 사업의 성과를 견인해 나갈 수 있어야 한다. 이는 데이터 사이언스의 중요한 역량 중 하나인 소통력이 필요한 이유이다. 분석적 영역과 IT전문 영역, 비즈니스 컨설팅 영역의 역량이 모두 필요하며, 과학적 요소인 분석기술보다 더 중요한 것은 소프트 스킬로, 인문학적 요소가 필요하다. 데이터 사이언스의 한계 아.. 2021. 4. 7.
ADsP / Database 특징과 종류 ADsP 시험 공부 Database 특징과 종류 국가공인 데이터분석 준전문가 (ADsP) ADsP란 Advanced Data Analytics Semi-Professional의 약자이며, 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 출처 : 한국데이터산업진흥원 Database 특징 1. Integrated : 데이터 중복이 없고 통합되어 있다. 2. stored : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장된다. 3. shared : 대용량화되고 구조가 복잡하며 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공유한다. 4. changable : 삽입, 삭제, 수정으로 항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다. 1980s Database - O.. 2021. 4. 5.
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