728x90 Programming/Python2 통계 / Python / Chi-squared test / 카이제곱 검정 개념 Chi-squared test / 카이제곱 검정 목표 : Chi-squared test란 무엇인가 ? Chi-squared test : 교차 분석 (카이제곱) 가설 검정 - 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검정 독립변수, 종속변수 둘 다 범주형 sum((Xsq$observed - Xsq$expected)^2 / Xsq$expected) 절차 가설 설정 ≫ 유의수준 결정(기본은95%) ≫ 검정통계량 계산 ≫ 귀무가설 채택여부 판단 ( p값 > 0.05 : 귀무가설 채택 ) ≫ 검정결과 진술 1) 일원 카이제곱 (변인 단수) - 적합성(선호도) - 교차분할표 X - 관찰도수가 기대도수와 일치하는지 검정하는 방법 - 종류: 적합도/선호도 검정 - 범주형 변수가 한가지 자료임. impor.. 2021. 3. 13. 통계 / Python / T- test / T검정 개념 T - test / T 검정 목표 : T-test란 무엇인가 ? T-test : 모집단의 분산, 표준편차를 모를 때 사용되는 통계적 검정 방법 분산, 표준편차를 표본에서 추정하여 검정한다. T검정을 위한 가정 1. 종속변수는 양적변수여야 한다. 2. 모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없다. 3. 모집단의 분포는 정규분포를 따른다. 4. 등분산성의 가정이 충족되어야 한다. - 검정 방식 영가설(귀무가설) : “두 집단간 평균 차이가 없다” / 대립가설 : “두 집단의 평균에는 차이가 있다” 둘 중 하나를 채택하고, 다른 하나는 기각하는 방식으로 이루어진다. 표본의 크기가 커질수록, t분포는 정규분포에 가까워지고, 자유도는 증가한다. 1) 단일표본 t검정(one-sample t-test) 하나의 집단에 대한.. 2021. 3. 13. 이전 1 다음 728x90