ADsP / 데이터 사이언티스트 역량 / 전략 인사이트

데이터 사이언티스트가 되려면 데이터 사이언티스트 되는 법 준비

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ADsP 시험 공부

빅데이터 분석의 이해 / 전략 인사이트

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가치 창조를 위한 데이터 분석이란?

※ 전략적인 통찰력을 가지고, 핵심적인 비즈니스 이슈에 집중하여 데이터 분석을 진행하여
    차별화하고, 환경변화에 대응하고, 새로운 기회를 포착한다

 

 

Data Scientist 필요 역량

데이터 사이언티스트는 비즈니스 성과를 좌우하는 핵심이슈에 답하고, 사업의 성과를 견인해 나갈 수 있어야 한다.

이는 데이터 사이언스의 중요한 역량 중 하나인 소통력이 필요한 이유이다.

분석적 영역과 IT전문 영역, 비즈니스 컨설팅 영역의 역량이 모두 필요하며,

과학적 요소인 분석기술보다 더 중요한 것은 소프트 스킬로, 인문학적 요소가 필요하다.

 

 

데이터 사이언스의 한계

아무리 정량적인 분석이라도 인간의 가설과 해석이 반드시 개입된다.
해석하는 관점에 따라 결론이 달라질 수 있다. 
규모의 경제, 세계화, 무형자산 중심의 경쟁 구조, 현지 사회와 문화에 관한 지식이 필수적이다.

 

 

 

참고문헌

ADsP 데이터 분석 준전문가    |   저자 : 윤종식   |   출판 : 데이터에듀